Du labo de recherche à votre poche : l’histoire de MyFoodRepo

Bonjour de la part de l'équipe MyFoodRepo ! Nous avons été très occupés à développer MyFoodRepo et à le rendre disponible au public. J’aimerais vous expliquer brièvement d’où vient MyFoodRepo et ce que nous cherchons à accomplir.

MyFoodRepo a vu le jour vers 2017 par nécessité. À l'époque, nous préparions une nouvelle étude appelée Food & You, et nous avions besoin d'un outil pour aider les participants à suivre leur alimentation. Puisque l'objectif était de disposer en temps réel de données à la fois sur le régime alimentaire et sur la réponse glycémique, nous ne pouvions pas utiliser d'outils standards comme les questionnaires de fréquence alimentaire ou les rappels sur 24 heures. Nous avions besoin de savoir exactement ce que les gens mangeaient, et à quel moment, pendant une période de 14 jours.

Nous savions que la seule façon d’y parvenir serait par une application. Nous étions aussi convaincus que l’intelligence artificielle (IA) jouerait un rôle clé dans la solution (nous avions déjà travaillé sur la reconnaissance d’images dans d’autres contextes, et nous connaissions donc le potentiel de l’IA pour la reconnaissance alimentaire très tôt). Cependant, aucune application satisfaisante n’existait à cette époque, alors nous avons décidé de développer la nôtre.

Au début, nous avons vite réalisé que l’IA serait extrêmement utile, tout en comprenant que la qualité n’était pas encore suffisante pour répondre aux standards scientifiques. Nous avions deux possibilités : laisser les utilisateurs vérifier et corriger eux-mêmes les erreurs faites par l’IA, ou effectuer ces corrections nous-mêmes.

Nous avons rapidement opté pour la seconde option. La raison était simple : nous ne pouvions pas risquer que des participants abandonnent l’étude simplement parce que le suivi alimentaire était trop compliqué ! Nous avons donc construit un système dans lequel l’IA effectuait la première étape, puis des annotateurs humains de notre groupe de recherche vérifiaient et corrigeaient les erreurs. Ce n’est qu’après leur validation que les informations apparaissaient sur le téléphone de l’utilisateur.

Ce système fonctionnait bien, mais il n'était pas scalable. C’est pourquoi nous n’avons jamais pu rendre l’application disponible au grand public. Nous avons commencé à investir fortement dans l’amélioration de notre IA, allant jusqu’à développer notre propre référence (benchmark) pour la reconnaissance alimentaire.

Quelques années plus tard, ChatGPT a fait son apparition. Lorsque OpenAI a proposé la fonctionnalité d'analyse d'images, j'ai immédiatement téléchargé une photo d'un repas. J'ai été impressionné par la qualité immédiate de la réponse du modèle. Il est rapidement devenu clair que ces modèles dépassaient largement ce que nous pouvions créer nous-mêmes. Nous avons donc entrepris de réécrire entièrement l'application, dans l’objectif d'utiliser les modèles d'IA des laboratoires les plus avancés.

Malgré quelques hallucinations initiales, nous étions persuadés que les modèles s’amélioreraient rapidement tout en devenant moins chers. Ce pari s’est avéré gagnant. Les modèles ne sont toujours pas parfaits, mais le taux d’erreur est maintenant suffisamment faible pour que les utilisateurs puissent corriger eux-mêmes les erreurs restantes. Grâce à l’IA, vous pouvez désormais effectuer ces corrections en langage naturel ! Avec cette approche, nous étions enfin prêts à changer d’échelle, et c’est ainsi que nous avons lancé myfoodrepo.ai.

À mesure que les modèles s'amélioreront, MyFoodRepo s'améliorera avec eux ! En attendant, nous travaillons sur de nombreuses nouvelles fonctionnalités, comme le calcul de l’indice d’alimentation saine (Healthy Eating Index, HEI) ou l’intégration d’un chatbot global.

Alors, qu’est-ce que cela signifie concrètement pour quiconque cherche à suivre son alimentation aujourd’hui ? MyFoodRepo associe la commodité de la reconnaissance alimentaire alimentée par l’IA à la précision nécessaire pour obtenir de réelles informations santé. Prenez simplement une photo de votre repas, et en quelques secondes vous obtenez une analyse nutritionnelle détaillée. Si l’IA fait une erreur (elle pense peut-être que votre quinoa est du riz), dites-le simplement en langage naturel, en français ou dans n’importe quelle langue : « C’est du quinoa, pas du riz », et la correction est immédiate.

MyFoodRepo comprend les aliments comme vous, visuellement et contextuellement. Il peut reconnaître des plats complexes, estimer les portions, et même gérer ce sauté maison impossible à enregistrer traditionnellement.

Imaginez que vous déjeuniez dans votre restaurant préféré. Vous prenez une photo de votre bol au saumon. MyFoodRepo reconnaît instantanément le saumon grillé, le riz complet, l’avocat, la salade et la sauce sésame – calculant non seulement les calories, mais aussi des données nutritionnelles complètes incluant macronutriments, vitamines et minéraux. S'il oublie les pignons de pin saupoudrés par-dessus, tapez simplement « ajoute des pignons de pin » et c’est réglé. Pas de recherche fastidieuse dans une base de données, pas d’estimation approximative des portions.

Nous sommes incroyablement enthousiastes quant à l'avenir. La fonctionnalité de l’indice d’alimentation saine (HEI), que nous lancerons bientôt, vous aidera à comprendre non seulement ce que vous mangez, mais aussi comment votre alimentation se rapproche des recommandations nutritionnelles officielles. À plus long terme, le chatbot MyFoodRepo pourra répondre à des questions telles que « Combien de protéines ai-je consommées cette semaine ? » ou « Que devrais-je manger aujourd'hui pour atteindre mes besoins en fer ? »

Envie de découvrir l’avenir du suivi nutritionnel ? Inscrivez-vous sur myfoodrepo.ai, téléchargez l’application, et commencez dès aujourd’hui. Nous serions ravis d’avoir vos retours d’expérience – car au final, notre objectif est de faciliter une alimentation saine pour tous.

À votre santé,
Marcel Salathé